反应设计和优化

化学反应设计和优化在有机合成研究中至关重要。通过改变反应参数(催化剂、pH 值、溶剂、温度或时间),可以实现某些产出(节约成本、纯度、选择性或产量)。在优化化学反应的过程中,对进行实验的合成工具的灵活性、精确性和可重复性提出了要求。
在设计化学反应时,重点是利用市场上可买到的起始材料建立通向目标分子的合成途径。
通常采用 "断开法",重点是构建关键的化学键。这一过程被分解成简单的步骤,从目标分子逆向而非从起始材料逆向进行。虽然许多化学家借助丰富的反应知识来制定这些合成路线,但现在也有许多软件工具,例如 SYNTHIA™ 等,可让用户根据搜索标准轻松分析已知分子和新分子的定制路径。
特色类别
在反应优化过程中,可以采用多种实验方法。在 "试错法 "或 "一次一个变量法 "中,除一个变量外,所有实验输入都保持不变,以记录一定的输出。进行一系列反应,直到确定一个最佳值。
多参数或 "实验设计 "方法是同时改变各因素,从最低值到最高值,从而更有效地找到最佳条件。不同的组合在同一组实验中执行。在低因子和高因子之间进行额外的实验,以确定内在的可变性。这些值可以用一个立方体来表示,以说明因子与响应之间的关系。
在找到合成目标分子的可行合成途径后,还需要投入无数的时间来优化每个化学反应,以使产品更好、更快或更高效。利用化学反应设计优化可以更快地实现科学突破。

Figure 1.Reaction Optimization Table
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